又一款多模态模型免费了，5小时1500次调用，商汤这次是认真的

100页财报47秒处理完，Token消耗还降了60%。更离谱的是——免费。

商汤这家公司，以前给人的印象是"做视觉的"。

人脸识别、自动驾驶、医疗影像——都是它的地盘。但在大模型这波浪潮里，存在感一直不如DeepSeek、通义这些选手。

直到最近半个月，商汤连续出了两招。

4月28日，开源日日新U1系列，NEO-unify原生统一架构。

5月8日，发布日日新6.7 Flash-Lite，轻量多模态智能体模型。

如果说U1是秀技术肌肉，那Flash-Lite就是冲着落地去的——而且招招都打在痛点上。

到底干了什么？

Flash-Lite最核心的变化是：取消了视觉转文本这个中间步骤。

传统多模态模型的工作方式是：看到一张图→转成文字描述→丢给语言模型处理。中间多了一道"翻译"工序，既慢又损失信息。

Flash-Lite直接用原生多模态架构，模型自己同时理解图像和文字，不需要中间翻译。

效果很直观：

47秒 vs 23分钟，不是一个量级。

跑分：ClawEval和MathVision上压了GPT-5.4和Gemini

跑分不代表一切，但ClawEval和MathVision这两个评测不是闹着玩的。

ClawEval是Agent场景下的综合评测，MathVision是多模态推理。Flash-Lite在同级别模型中拿了多项SOTA，在这两个指标上均领先GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro。

关键这还是轻量模型——参数量更小，效率更高。

商汤首席科学家说过一句话："高性价比与卓越运行效率是商汤参与AI竞争的核心路径。"

这话翻译过来就是：我不跟你比谁最大，我跟你比谁最实用。

更狠的是：免费+开源

商汤这次在定价策略上非常直接。

免费额度： 每5小时1500次调用，首月无门槛。

领取入口：https://www.sensenova.cn/

开源动作： 将办公能力封装为SenseNova-Skills，在GitHub上全面开源——信息图生成、PPT创作、Excel数据分析、深度调研，全部覆盖。

开源地址：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

还有一条不能忽略的新闻：U1开源当天，10家国产芯片公司完成了Day 0适配——昇腾借助910C NPU实现了2.52倍推理加速。

商汤不是一个人在战斗，背后是一个国产芯片生态圈。

两条腿走路

回头看商汤这半个月的操作，策略非常清晰——两条腿走路。

U1是技术底牌，告诉大家商汤在底层架构上有真东西。

Flash-Lite是冲锋号，用免费和高性能吸引开发者上车。

谁该关注？

最后一句

商汤这波操作，让我想起了一句话：

"打不过就加入"不对，应该是"找到了自己的路，就不跟你在同一个赛道卷。"

当大家都在拼万亿参数、拼Scaling Law的时候，商汤选择用更小的模型、更高效的架构、更低的成本来打。

Flash-Lite用数据证明了：轻量模型+原生多模态+免费开源，这条路径也能跑出SOTA。

我先把免费入口放这了，测不测在你。

https://www.sensenova.cn/