又一款多模态模型免费了，5小时1500次调用，商汤这次是认真的

100 页财报 47 秒处理完，Token 消耗还降了 60%。更离谱的是——免费。

商汤这家公司，以前给人的印象是"做视觉的"。

人脸识别、自动驾驶、医疗影像——都是它的地盘。但在大模型这波浪潮里，存在感一直不如 DeepSeek、通义这些选手。

直到最近半个月，商汤连续出了两招。

4 月 28 日，开源日日新 U1 系列，NEO-unify 原生统一架构。

5 月 8 日，发布日日新 6.7 Flash-Lite，轻量多模态智能体模型。

如果说 U1 是秀技术肌肉，那 Flash-Lite 就是冲着落地去的——而且招招都打在痛点上。

到底干了什么？

Flash-Lite 最核心的变化是：取消了视觉转文本这个中间步骤。

传统多模态模型的工作方式是：看到一张图→转成文字描述→丢给语言模型处理。中间多了一道"翻译"工序，既慢又损失信息。

Flash-Lite 直接用原生多模态架构，模型自己同时理解图像和文字，不需要中间翻译。

效果很直观：

47 秒 vs 23 分钟，不是一个量级。

跑分：ClawEval 和 MathVision 上压了 GPT-5.4 和 Gemini

跑分不代表一切，但 ClawEval 和 MathVision 这两个评测不是闹着玩的。

ClawEval 是 Agent 场景下的综合评测，MathVision 是多模态推理。Flash-Lite 在同级别模型中拿了多项 SOTA，在这两个指标上均领先 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro。

关键这还是轻量模型——参数量更小，效率更高。

商汤首席科学家说过一句话："高性价比与卓越运行效率是商汤参与 AI 竞争的核心路径。"

这话翻译过来就是：我不跟你比谁最大，我跟你比谁最实用。

更狠的是：免费+开源

商汤这次在定价策略上非常直接。

免费额度： 每 5 小时 1500 次调用，首月无门槛。

领取入口：https://www.sensenova.cn/

开源动作： 将办公能力封装为 SenseNova-Skills，在 GitHub 上全面开源——信息图生成、PPT 创作、Excel 数据分析、深度调研，全部覆盖。

开源地址：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills

还有一条不能忽略的新闻：U1 开源当天，10 家国产芯片公司完成了 Day 0 适配——昇腾借助 910C NPU 实现了 2.52 倍推理加速。

商汤不是一个人在战斗，背后是一个国产芯片生态圈。

两条腿走路

回头看商汤这半个月的操作，策略非常清晰——两条腿走路。

U1 是技术底牌，告诉大家商汤在底层架构上有真东西。

Flash-Lite 是冲锋号，用免费和高性能吸引开发者上车。

谁该关注？

最后一句

商汤这波操作，让我想起了一句话：

"打不过就加入"不对，应该是"找到了自己的路，就不跟你在同一个赛道卷。"

当大家都在拼万亿参数、拼 Scaling Law 的时候，商汤选择用更小的模型、更高效的架构、更低的成本来打。

Flash-Lite 用数据证明了：轻量模型+原生多模态+免费开源，这条路径也能跑出 SOTA。

我先把免费入口放这了，测不测在你。

https://www.sensenova.cn/